분류 전체보기 (19) 썸네일형 리스트형 미래에셋증권 설립 초기, 다른 금융회사와 달랐던 선택들 미래에셋증권 설립 초기, 다른 금융회사와 달랐던 선택들에서 특징을 찾을 수 있다. 1990년대 후반 한국 금융시장은 외환위기의 여파로 극심한 구조조정과 보수적 경영 기조가 지배하고 있었다. 대부분의 금융회사는 안정성과 관행을 우선시하며 기존 은행 중심의 수익 모델에 의존했고, 증권업 역시 단기 브로커리지 수수료에 집중된 구조에서 크게 벗어나지 못했다. 이러한 환경 속에서 미래에셋증권의 설립은 단순한 신생 금융회사의 출현이 아니라, 한국 자본시장에 새로운 질문을 던지는 사건에 가까웠다. ‘금융회사는 어디에서 가치를 창출해야 하는가’, ‘고객의 자산은 어떤 관점에서 관리되어야 하는가’라는 근본적인 문제를 기존과 전혀 다른 방식으로 접근했기 때문이다. 미래에셋증권은 출범 초기부터 단기 실적보다 장기 투자 철학.. 미래에셋증권은 어떤 문제의식에서 출발한 회사였을까 미래에셋증권이라는 회사는 어떤 문제의식에서 출발했을까. 그 시작을 살펴보면, 단순히 하나의 증권사가 새롭게 등장한 사건으로만 보기는 어렵다. 미래에셋증권의 탄생 배경을 들여다보면, 이 회사는 “어떻게 돈을 벌 것인가”보다 “기존 금융 산업에서 무엇이 부족했는가”라는 질문에서 출발했음을 알 수 있다. 당시 국내 금융 산업은 은행 중심 구조가 강했고, 증권사는 거래를 연결하는 중개 기능에 머무르는 경우가 많았다. 이러한 환경 속에서 자산을 바라보는 관점은 획일화되기 쉬웠으며, 개인이 금융 시장에서 주체적으로 판단할 수 있는 여지는 제한적이었다. 미래에셋증권의 출발점은 바로 이 지점에서 형성된 문제의식과 맞닿아 있다. 기존 금융 시스템이 충분히 제공하지 못하던 역할을 새로운 방식으로 시도할 필요가 있다는 인식.. 제목: 인공지능, 미래의 농업을 혁신하다 제목: 인공지능, 미래의 농업을 혁신하다최근 인공지능(AI)의 발전이 농업 분야에 큰 변화를 가져오고 있다. 농작물의 생산성과 품질을 높이는 데 기여하고 있는 AI 기술은 이미 세계 여러 나라에서 도입되고 있다. 예를 들어, 드론과 센서를 활용하여 필드의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 데이터 분석을 통해 최적의 파종 시기와 수확 시기를 예측할 수 있다.또한, AI는 농작물의 질병을 조기에 발견할 수 있는 시스템을 개발하고 있다. 이는 농부들이 필요한 시점에 정확한 대처를 할 수 있게 하여 생산 손실을 줄이는 데 도움이 된다. 기후 변화와 환경 문제 해결을 위해 AI는 스마트 농업 기술의 핵심 역할을 맡고 있다.이와 함께, AI는 농업의 효율성을 높여 지속 가능한 발전을 도모하고 있으며, 농민들이 복잡한.. 이전 1 2 3 다음
